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    可視化輔機智能安全預控系統
    通過對重要輔機設備的智能感知升級,完善設備在線數據結構,實現對設備24小時的自動實時數據采集、傳輸及狀態監測??梢氍F場實時工藝參數,對監管設備進行多維度綜合診斷分析;具備齊全的振動分析頻譜功能,結合系統內智能故障診斷知識庫,可根據采集數據,自動完成設備故障診斷,實時準確自動評價設備運行健康狀態,精確診斷設備故障至元器件級,實現設備故障部位、故障原因、故障嚴重等級、解決方案及檢修成本的確定與自動推送;結合設備三維模型,可與采集數據及診斷結論實時進行交互聯動,實現三維可視化展示與推送。
    • 產品詳情

    關鍵技術

    加裝智能監測系統,內置轉機故障類型庫,自動收集故障向量特征,通過大數據特征矩陣的自學習能力,形成對設備故障劣化的閉環管控; 系統能夠自動診斷設備監控狀況、劣化起點及發展趨勢,自動推送維護建議,避免因常規手段檢測不到,技術限制分析判斷不清等引起的故障跳閘。

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    預期效果

    提高設備可靠度,延長設備壽命周期,避免設備意外故障,年收益不低于100萬元; 實現故障部位、故障原因、故障等級、處理方案、工時費用的五確定,提升管控效率50%以上,年貢獻不低于200萬元; 減少巡檢、點檢班組人員30%,減少備件材料維護費用30%,年度貢獻約350萬元;綜合運行時間、檢修效率、檢維修費用等,年度貢獻不低于650萬元。

    最新資訊

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