2020年，我公司開始實施國家電投常熟電廠百萬機組《基于大數據的火電廠一體化檢修及發電策略》系統的研發項目。一體化平臺建設包括一體化設備智能管控系統、可視化汽輪發電機組健康狀態智能管理系統、可視化輔機健康狀態智能管理系統、可視化鍋爐健康狀態智能管理系統、可視化閥門健康狀態智能管理系統。

該系統的研發，是落實國家“智能+”發展戰略、順應新技術發展、解決發電行業安全高效經營的綜合解決方案。該方案通過對電廠全壽期、全設備、全流程、全數據的標識與整合，形成一體化的大數據平臺，運用先進算法、機器深度學習及邊緣計算等方法，對大數據進行相關性數據（包括正相關和負相關）的提煉與挖掘，再結合行業專家經驗的甄別與篩選，創建故障模型數據庫（或專家診斷知識庫），實現人工智能在發電企業狀態檢修和發電經營策略的深度應用（包括低負荷狀態下的優化策略）。

該項目，通過整合電廠內部的所有信息化系統，結合設備健康狀態，科學的調整檢修策略和發電策略，支持企業生產經營決策。（1）基于設備大數據提煉挖掘+專家經驗的綜合故障模型數據庫的建立；（2）基于多維度大數據提煉挖掘+專家經驗的經營決策研究。